集数据导入、数据处理、模型开发、模型训练、模型评估、服务上线等功能于一体，提供一站式全方位的深度学习建模流程，快速打造智能业务。
高效管理和分配硬件资源，支持模型训练和模型服务的统一调度，带来极速体验。
操作简单，快速上手，无需用户运维和管理软硬件配置。
全支持 TensorFlow、PyTorch、Caffe 和 MXNet 等多种深度学习和机器学习框架。
对接 Hadoop 大数据生态，提供 Jupyter Notebook 在线交互式开发环境，共享数据和资源，支持小组协作开发模式，进一步提升模型开发效率。
支持提交 TensorFlow、MXNet、Caffe 和 PyTorch 等多框架的 AI 模型训练作业；支持分布式和 GPU 加速，并提供 TensorBoard 可视化模型训练过程。
支持模型从开发到生产环境的一站式部署管理，提供统一的 RESTful 和 gRPC 模型服务 API，支持模型版本管理和灰度发布，实时监控服务流量，并能够根据资源利用率实现弹性伸缩。
支持对象存储，在线清洗脏数据，在线多人协作打标系统，原始数据预处理一键导入平台存储，为模型训练提供数据保障，发挥数据的价值。
支持 GPU 加速训练，支持分布式训练，可视化部署训练作业。支持优先级队列批量创建训练任务，将数据科学家从资源调度和等待中彻底解放。
AI 团队实践敏捷模型开发，训练结果一键导入模型仓库、部署模型、发布服务。在线模型版本管理，持续集成模型流水线，模型服务灰度发布，弹性伸缩。一处训练，多处可用，模型仓库结合便捷的模型 DevOps 系统，最大化模型的价值。
结合谷歌十年容器实践，基于国内大型企业落地经验打造 的容器集群智能云平台。
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