• cabernet

    易用性

    模型和平台可一体化交付,开箱即用。

  • cabernet

    持续增强

    提供多种功能,保障模型具备持续学习能力,持续增强模型的能力边界。

  • cabernet

    模型丰富

    支持从时序预测到图像识别的解决方案建模,并提供模型定制化。

  • cabernet

    自主可控

    覆盖模型使用、生产场景,确保企业具备自主 AI 能力。

产品功能

才云

图像分类

票据图像分类、自然场景分类、字体分类

才云

图像识别

实物检测、文本识别 OCR、行为检测

才云

时序预测

销量预测、供应链预测、财务预测

才云

语音文本

语音识别、对话机器人、文本分类

应用场景

国家电网 OCR 国家电网 OCR

国家电网 OCR

国家电网财务预测 国家电网财务预测

国家电网财务预测

百胜中国配送预测 百胜中国配送预测

百胜中国配送预测

项目背景:

一直以来,国网浙江电力内部票据报销流程中的票据提交、认证、校验等流程都由人工把控,整体效率低下。为推进报销流程的准确、快速办理,降低结算人员的工作压力,加快海量票据的报销流程,国网浙江电力亟需引入一套票据智能审批系统,利用基于图像的文本识别技术,准确、高效地对票据中的关键信息完成自动录入及核验,为深入实施财务集约化管理提供有力支撑。

用户痛点:

  • 集团企业财务票据数量巨大,报销种类复杂,涉及工程建设、电力调度、员工报销等,财务工作难度大
  • 通用 OCR 技术缺乏信息结构化功能,财务人员二次信息处理的人力成本高

解决问题:

  • 版本分析:支持多类型票据分析,自动完成票据分类并对应处理流程,减少票据分类的工作量,提升整体报销流程的效率
  • 关键字段识别:支持英文、汉字、数字等重要字段的提取和识别,模型准确率高
  • 信息结构化:支持识别内容的结构化处理,为业务层面总结关键信息,有效避免二次加工
  • 深度学习:模型训练基于海量数据,具有较强的抗噪鲁棒性,能根据生产环节的持续反馈不断提高性能
  • 容器技术:基于容器技术,具有较高的可移植性、隔离性以及安全性,便于持续集成和版本控制

项目背景:

国网浙江电力为规范和简化各子公司财务状况,减少繁杂财务工作的人力成本,需要一个财务预测系统来按月统计各子公司不同财务类别的资金流出情况,预判未来财务状况,进行资金优化和人员配置,控制高支出项目,降低人力成本。

用户痛点:

  • 财务类别多样,数据复杂,校对工作量大;财务数据统计缺乏统一标准,校对难度高
  • 无法从财务数据提炼决策依据,亟需制定数据指标形成财务预警机制
  • 难以建立系统化财务流程,及时更新财务数据

解决问题:

  • 时序预测模型:基于财务相关的业务逻辑和国网浙江电力子公司现有财务数据,定制化构建时序预测模型,输出多类别财务预测结果
  • 敏捷反馈和迭代:将预测模型布上生产环境,定时触发预测并维护结果,同时将结果及时向预测模型反馈,以实现持续学习和性能优化

项目背景:

作为国内领先的快餐零售企业,百胜中国在国内经营着超过 8400 家餐厅,覆盖 1200 多座城镇。为提高各地连锁门店配销效率,降低仓储成本,百胜中国需要一个先进的预测系统,基于门店供销历史、库存及配发中心仓储、配送信息,为配送供货提供指导。

用户痛点:

  • 历史数据繁杂,录入形式多样,数据缺乏统一规范,部分关键数据缺失
  • 业务复杂,涉及企业内多部门间数据,对于模型的需求不尽相同
  • 对模型结果的可靠性要求高,需要不断数据调整,提升模型准确性

解决问题:

  • 数据清洗:按需定制数据预处理流程,为后期建模提供规范化的数据
  • 时序预测模型:基于百胜中国各部门需求的最大共性,建立尽可能少的模型,对供销进行预测
  • 模型输出:自动筛选高偏差数据交由人工处理,并将数据处理结果返回模型,进行性能优化
  • 容器技术:基于容器技术,具有较高的可移植性、隔离性以及安全性,便于持续集成和版本控制

助力客户获得成功

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结合谷歌十年容器实践,基于国内大型企业落地经验打造 的容器集群智能云平台。

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