分布式学习平台

才云分布式深度学习平台利用新一代容器云计算技术,将企业的硬件资源和人力资源最大效率地转化为计算能力和线上业务运营管理能力。提供从数据处理、模型训练到服务托管的一站式体验。

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方案优势

一站式

代码编写、数据存储、数据处理、模型训练、模型仓库、模型托管的一站式体验

高效性

高效管理和分配硬件资源,支持模型训练和模型服务的统一调度,为用户带来极速体验

易用性

操作简单、快速上手、用户无需运维和管理软硬件配置,图形化进行复杂的深度学习应用的构造

开源标准

引领云原生分布式机器学习潮流,树立业界标准,打造企业级 AI 平台

支持多框架

支持 TensorFlow、PyTorch、Caffe 和 MXNet 等多种深度学习和机器学习框架

部署架构

应用场景

高性能计算集群

实现大量高性能服务器实现计算资源管理,包括资源分配、任务调度、弹性伸缩、资源监控等功能

图像视频类计算处理

实现多 GPU 进行大规模分布式计算,如加快模型训练与迭代

时序预测建模

一栈式开发体验,可降低业务专家的技术学习成本,帮助其快速完成建模及模型上线

客户收益

节约成本

通过对物理资源的细粒度、合理的规划管理,提升资源利用率,节约资源成本。帮助 AI 工程师摆脱繁琐的环境搭建和资源配置工作,深度聚焦于数据和模型。

提高效率

通过端到端 AI 解决方案:商业需求-产品设计-数据收集-数据、处理-模型训练-模型服务-产品验证-商业变现,提高 AI 工程师的效率。

产出价值

通过 AI 项目过程管理,沉淀 AI 工程师工程经验,加快模型训练,快速助力企业实现产业智能化升级。

结合谷歌十年容器实践,基于国内大型企业落地经验打造 的容器集群智能云平台。

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