为助力企业的智能化转型，才云不仅在深度学习的场景化应用上做了大量工作，也在学术界与世界一流大学开展强化学习和数据增强的研究，为企业广泛应用人工智能解决数据缺失难题，并分享云原生 + AI 的技术设计与实现。

昨天，Kubernetes 发布 2019 年的第三个新版本 1.16，才云第一时间对新版本重要更新做了精选整理，之后这篇文章被 CNCF 转发。经过一天的升级体验和对文档的细致阅读，才云现推出 Kubernetes v1.16 深度解读，以飨读者！

两年前，才云、谷歌、红帽等企业推出开源项目 Kubeflow，为企业基于容器和 Kubernetes 打造分布式机器学习平台，实现业务层面的分布式改造提供了机遇。作为该项目全球前三的贡献者，才云科技也一直致力于 Kubeflow 的技术推广和落地应用。

软件测试是一门工程技术，更是一门艺术。维护良好、质量过硬的测试用例不仅能大幅提高开发者的工作幸福感，也是企业对外提供优质软件服务的重要基础。在这篇文章中，才云工程师 gaocegege 将分享团队在 Kubernetes Operator 测试方案上的一些心得。

当前，Kubernetes 已经成为容器集群管理乃至云计算的事实标准。相比它曾经的竞争对手，如 Mesos、Docker Swarm 等，Kubernetes 最大的优势在于扩展性。而扩展性的一个重要体现，就是 Custom Resource 这一特性。在这篇文章中，才云科技工程师 gaocegege 将围绕 kubebuilder，介绍如何利用 K8s 的扩展性简化 Operator 开发过程。

3 月 27 日，ACM 宣布深度学习的三位缔造者——Yoshua Bengio、Yann LeCun 及 Geoffrey Hinton 获得了 2018 年度的图灵奖。与学术界相对应的，在工业界，人工智能大潮也正汹涌奔来。除了冲击人们的衣食住行医，人工智能也将成为企业转型的颠覆性力量，是企业抓住下一轮创新发展的重要机遇。