两年前，才云、谷歌、红帽等企业推出开源项目 Kubeflow，为企业基于容器和 Kubernetes 打造分布式机器学习平台，实现业务层面的分布式改造提供了机遇。作为该项目全球前三的贡献者，才云科技也一直致力于 Kubeflow 的技术推广和落地应用。

软件测试是一门工程技术，更是一门艺术。维护良好、质量过硬的测试用例不仅能大幅提高开发者的工作幸福感，也是企业对外提供优质软件服务的重要基础。在这篇文章中，才云工程师 gaocegege 将分享团队在 Kubernetes Operator 测试方案上的一些心得。

当前，Kubernetes 已经成为容器集群管理乃至云计算的事实标准。相比它曾经的竞争对手，如 Mesos、Docker Swarm 等，Kubernetes 最大的优势在于扩展性。而扩展性的一个重要体现，就是 Custom Resource 这一特性。在这篇文章中，才云科技工程师 gaocegege 将围绕 kubebuilder，介绍如何利用 K8s 的扩展性简化 Operator 开发过程。

3 月 27 日，ACM 宣布深度学习的三位缔造者——Yoshua Bengio、Yann LeCun 及 Geoffrey Hinton 获得了 2018 年度的图灵奖。与学术界相对应的，在工业界，人工智能大潮也正汹涌奔来。除了冲击人们的衣食住行医，人工智能也将成为企业转型的颠覆性力量，是企业抓住下一轮创新发展的重要机遇。

近年来，AI 领域屡现突破性进展，吸引了全球企业争相采用 AI 技术来培育新增长、形成新动能、加快产业与科技的创新融合。在这个背景下，AI 人才开始供不应求，AI 产品迎来爆发。然而新技术总有一定壁垒，机器学习不仅需要算法科学家构建新模型，工程师应用新模型，还需要工程师合力建设机器学习平台。而在应用机器学习的企业和团队中，建设机器学习平台正是重要一环。

众所周知，Kubernetes 是一个容器编排平台，它有非常丰富的原始的 API 来支持容器编排，但是对于用户来说更加关心的是一个应用的编排，包含多容器和服务的组合，管理它们之间的依赖关系，以及如何管理存储。